01核心痛点与需求
航空公司、酒店等商家正在封禁 AI agent 代为预订，用户无法用自动化工具完成订票和比价；部分商家还借封禁之名索取分成或强制用户走人工渠道，导致用户被迫与商家形成对抗关系，效率与选择权双双受损。
02产品解决方案
构建一个合规优先的 AI 预订代理平台：通过模拟真实浏览器行为、遵守 robots 协议与商家条款的合规爬取层，聚合航班、酒店、租车等多源价格；用 LLM 解析非结构化页面并自动填单，遇到封禁时自动降级为半自动模式（生成预订链接与填写建议交由用户确认）；同时提供封禁风险监测、条款变更提醒和替代渠道推荐，让用户在商家封禁下仍有可用的自动化路径。
03变现与商业化路径
采用 Freemium 订阅制：免费版提供有限次数的比价与半自动填单；付费版解锁多源聚合、封禁监测告警、批量差旅预订与 API 调用额度。另可向差旅管理公司提供白标 API 与按次调用分成，并对企业客户收取席位订阅费。
04行动步骤
- 1Step 1：梳理目标商家（航司、OTA、酒店）的条款与反爬策略，建立合规边界清单，明确哪些行为可做、哪些必须降级为半自动。
- 2Step 2：开发多源价格聚合与 LLM 页面解析原型，优先覆盖 3-5 家主流航司与 OTA，验证自动填单成功率。
- 3Step 3：实现封禁检测与降级机制（验证码识别失败即转半自动链接生成），并加入条款变更监测。
- 4Step 4：搭建用户端产品（浏览器插件 + Web 面板），完成比价、填单建议、预订确认的闭环体验。
- 5Step 5：小范围内测，收集封禁率、成功率与用户留存数据，迭代反封禁与降级策略。
- 6Step 6：上线 Freemium 订阅与 API 计费，面向个人开发者与差旅管理者做内容营销与社区推广。
- 7Step 7：拓展企业白标 API 合作，建立商家条款合规审查机制，持续监控法律与平台政策风险。
05风险提示
最大风险是法律与平台政策风险：自动化代订可能违反商家服务条款甚至触发法律纠纷，需严格限定在合规降级模式并保留用户确认环节；其次是反爬对抗升级导致维护成本高企、成功率不稳定；此外商家可能联合封禁或提起诉讼，需提前准备法律意见与业务退出预案。