01核心痛点与需求
SQLite 的 lower() 和 upper() 函数仅支持 ASCII 字符，无法正确处理非 ASCII 字符（如中文、西里尔字母、带变音符号的拉丁字母等）的大小写转换，导致开发者在生产环境中遇到数据不一致、查询错误和排序异常等问题。
02产品解决方案
提供一个 AI 驱动的 SQLite 扩展或中间件，自动检测非 ASCII 字符的大小写转换需求，并调用基于 Unicode 标准的转换逻辑。同时提供代码审查工具，在开发阶段识别潜在的大小写转换错误，并给出修复建议。
03变现与商业化路径
采用订阅制 SaaS 模式，提供在线 API 服务，按调用次数收费；同时销售本地部署的扩展许可证，并提供企业级技术支持。
04行动步骤
- 1Step 1:开发一个 SQLite 扩展原型，实现基于 Unicode 的 lower() 和 upper() 函数。
- 2Step 2:构建 AI 代码审查工具，集成到 CI/CD 流程中，自动检测大小写转换问题。
- 3Step 3:创建在线 API 服务，提供 RESTful 接口供开发者调用。
- 4Step 4:编写详细的文档和教程，展示常见用例和集成方法。
- 5Step 5:在开发者社区（如 Stack Overflow、Reddit、GitHub）进行推广，收集反馈。
- 6Step 6:推出免费试用版，吸引早期用户，并迭代产品功能。
- 7Step 7:建立合作伙伴关系，与 ORM 框架和数据库工具集成，扩大市场覆盖。
05风险提示
主要风险包括：SQLite 官方可能在未来版本中增加 Unicode 支持，导致需求消失；技术实现复杂，需确保转换准确性和性能；市场竞争激烈，需快速建立用户基础；定价策略需根据用户反馈调整。