01核心痛点与需求
业余唱歌爱好者练习音准时，缺乏能跟随原曲实时检测音高并打分的工具。现有应用曲库常被非原唱版本充斥，且难以实时提取歌手音高，导致练习效果差、反馈不准确。
02产品解决方案
开发一款AI驱动的实时音准检测与打分应用。通过音频分离技术提取原唱人声音高曲线，用户跟唱时实时比对音高，给出逐句打分和可视化反馈，并提供针对性练习建议。
03变现与商业化路径
采用Freemium模式：基础功能免费，高级功能（如原唱音高提取、详细报告、无限曲库）通过订阅或单曲购买收费；也可与音乐教育机构合作。
04行动步骤
- 1验证需求：通过问卷和访谈确认用户对原曲音高跟唱打分的付费意愿。
- 2技术选型：集成音频分离API（如Spleeter）和实时音高检测算法（如CREPE）。
- 3开发MVP：实现上传歌曲、提取原唱音高、实时跟唱打分功能。
- 4内测优化：邀请目标用户测试，优化打分准确性和用户体验。
- 5曲库建设：与版权方合作或使用合法翻唱版本，确保原唱音高可用。
- 6上线推广：通过唱歌社区、社交媒体和KOL营销获取早期用户。
- 7迭代扩展：增加社交功能、挑战赛和个性化练习计划。
05风险提示
版权风险：原唱音高提取可能涉及音乐版权，需确保合法授权；技术风险：实时音高检测的准确性和延迟问题；竞争风险：现有大厂可能快速跟进。