01核心痛点与需求
开发者在 Hacker News 的 Who's Hiring 帖子等公开社区留下求职信息后，会被爬虫批量抓取，随后收到大量 AI 生成的垃圾推销邮件，甚至被未经同意创建匿名档案的招聘平台收录。求职者既无法阻止个人信息被滥用，也无法只接收经过验证的真实招聘机会。
02产品解决方案
提供一个轻量级 SaaS 服务：用户通过一次性邮箱别名或代理邮箱发布求职信息，系统自动过滤爬虫与 AI 生成的推销邮件，只放行经过验证的招聘方；同时提供公开信息泄露监测，发现未经授权创建的匿名档案后自动发起删除请求，并生成可分享的隐私报告。
03变现与商业化路径
采用订阅制 SaaS：个人版按月收费，提供别名邮箱、垃圾邮件过滤与泄露监测；团队版面向开源社区或猎头公司；另可提供一次性隐私清理服务与 API 授权给社区平台。
04行动步骤
- 1第一步：搭建 MVP，实现一次性邮箱别名生成与转发过滤，支持 Hacker News 发帖场景。
- 2第二步：接入 AI 分类模型，识别 AI 生成的推销邮件与真实招聘邮件，建立白名单验证机制。
- 3第三步：开发公开信息泄露监测模块，扫描常见招聘平台是否出现未经授权的匿名档案。
- 4第四步：在 Hacker News 与 Reddit 相关社区做小范围内测，收集反馈并优化过滤准确率。
- 5第五步：上线订阅与支付系统，推出个人版与团队版套餐。
- 6第六步：与开源社区合作推广，提供免费额度吸引开发者用户。
- 7第七步：根据用户数据迭代删除请求自动化流程，提升隐私清理效率。
05风险提示
主要风险包括：邮件过滤误判导致真实招聘机会被拦截，影响用户信任；隐私删除请求依赖第三方平台配合，执行周期不可控；大型邮箱服务商或社区平台推出类似功能形成竞争；此外需注意 GDPR 等隐私合规要求，避免自身服务成为新的数据收集方。