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Hacker News AI 新闻过滤浏览器扩展
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核心痛点与需求
Hacker News 上 AI 相关新闻（模型、定价、性能、自托管、立法）泛滥，缺乏分类过滤机制，干扰了原本的 hacking 内容阅读体验。
产品解决方案
开发一个浏览器扩展，利用 AI 分类模型自动识别 Hacker News 上的 AI 相关帖子，并提供可自定义的过滤规则（如按关键词、主题、来源），让用户选择隐藏或折叠 AI 新闻，保留纯粹的 hacking 内容。
变现与商业化路径
采用免费增值模式，基础过滤功能免费，高级功能（如自定义 AI 模型、实时过滤、多平台支持）付费订阅。
风险提示
AI 新闻过滤可能误判，导致用户错过重要内容；用户对过滤需求可能不强烈，市场容量有限；浏览器扩展开发需适配不同浏览器，维护成本高。