01核心痛点与需求
Amazon.com 网页在配置尚可的电脑上（16GB 内存）空闲时占用 20% CPU，滚动时飙升至 80-100%，并出现画面撕裂、输入延迟数秒，反映其前端代码臃肿、性能测试不足。
02产品解决方案
开发一款 AI 驱动的轻量级购物助手浏览器扩展或代理应用，通过智能拦截非必要脚本、懒加载图片、简化 DOM 结构，显著降低 Amazon 等电商网站的 CPU 占用和滚动卡顿，同时保留核心购物功能。
03变现与商业化路径
采用 Freemium 模式：基础性能优化功能免费，高级功能（如自定义优化规则、多平台支持、无广告体验）按月订阅；同时可向电商平台提供性能优化 API 服务，按调用量收费。
04行动步骤
- 1进行市场调研，验证用户对电商网站性能问题的付费意愿。
- 2开发 MVP 浏览器扩展，针对 Amazon 实现脚本拦截和懒加载优化。
- 3招募测试用户，收集性能数据和反馈，迭代优化算法。
- 4集成 AI 模型，自动识别并优化非关键资源。
- 5上线 Chrome 和 Edge 商店，开展内容营销和 SEO。
- 6拓展支持其他电商平台（如 eBay、Walmart）。
- 7推出企业 API 服务，与电商平台建立合作。
05风险提示
可能被电商平台视为干扰其正常功能而遭封禁；浏览器扩展权限限制；用户对性能提升感知不强导致付费转化低；AI 优化可能误伤关键功能。