01核心痛点与需求
编码代理（coding agents）难以强制执行非结构化的工程规范，如数据库迁移必须自动生成而非手写，导致代理做出违反协议的行为。
02产品解决方案
开发一个AI驱动的工程规范执行层，通过解析自然语言或代码库中的工程规范，将其转化为可自动检查的规则，并在编码代理生成代码时实时拦截违规行为，确保代理遵循如数据库迁移自动生成等非结构化规范。
03变现与商业化路径
采用SaaS订阅模式，按团队规模或代理调用次数收费，提供免费试用版和高级版（含高级规则引擎、团队协作功能）。
04行动步骤
- 1调研目标用户，收集更多非结构化工程规范的案例，验证需求强度。
- 2设计规则引擎原型，支持自然语言解析和代码库扫描。
- 3开发MVP，集成主流编码代理（如GitHub Copilot、Cursor）的API。
- 4在内部或合作团队中测试，收集反馈并迭代。
- 5发布Beta版本，邀请早期用户试用，积累案例。
- 6制定定价策略，上线官网和产品页面。
- 7通过开发者社区、技术博客和社交媒体进行推广。
05风险提示
工程规范多样且复杂，规则引擎可能难以覆盖所有场景；编码代理API限制可能影响集成；市场竞争激烈，需差异化定位；用户可能对额外工具产生抵触，需确保易用性和价值清晰。