01中心課題とニーズ
FAA 全国性地面停飞等突发航空事件中，官方与媒体信息极度匮乏且分散，旅客和公众无法及时获知航班状态、停飞原因及恢复时间；机场网站（如 flysfo.com）在流量高峰时因过载无法显示航班信息，旅客只能反复刷新多个渠道，焦虑感极强。
02プロダクト解決策
构建一个 AI 驱动的航空运行状态聚合助手：实时抓取 FAA 通告、航空公司状态页、机场官网与社交媒体信息，用大模型进行去重、摘要与可信度排序，生成简明的中文/英文停飞原因与恢复时间预估；同时提供航班状态订阅与推送通知（短信/邮件/App），在机场官网过载时作为备用信息通道。
03収益化と事業モデル
采用 freemium 订阅模式：基础航班状态查询免费；高级订阅提供实时推送、恢复时间预测、多航班监控与优先客服。另可向差旅管理公司、企业差旅平台提供 API 与白标服务，并按调用量或坐席收费。
04アクション
- 1搭建 FAA 通告、航空公司与机场官网、社交媒体的多源数据抓取管道，并处理反爬与限流。
- 2用大模型对多源信息做去重、摘要、可信度评分，生成停飞原因与恢复时间预估。
- 3开发面向旅客的 Web/App 界面，支持航班状态查询、订阅与推送通知。
- 4在机场官网过载场景下设计轻量级备用信息页，确保高可用。
- 5接入短信/邮件推送服务，完成通知链路与延迟优化。
- 6与差旅管理公司洽谈 API 与白标合作，验证 B 端付费意愿。
- 7上线 MVP 并在下一次航空突发事件中做压力测试与口碑传播。
05リスク
数据源依赖官方与第三方网站，可能面临反爬限制、接口变更或法律合规风险；停飞信息本身不确定，AI 预测恢复时间若失准会损害信任；突发事件流量峰值对系统稳定性要求高；航空数据领域已有成熟玩家，获客成本可能较高。