01中心課題とニーズ
AI 编程工具（如 Codex、Claude Code 等）会在用户不知情的情况下静默重新开启数据共享或模型训练选项。企业担心通过 prompt 泄露源代码与知识产权，而开发者和 IT 管理员又缺乏持续监控手段，无法确保隐私设置不被重置，只能被动依赖厂商自律。
02プロダクト解決策
构建一款 AI 编程工具隐私配置守护 SaaS：通过本地代理或轻量客户端持续监测各 AI 编程工具的隐私与数据共享设置，一旦检测到设置被静默重置或开启训练选项，立即告警并自动回滚；同时提供 prompt 敏感信息扫描、出站流量审计、合规报告生成与团队策略统一下发，让企业在使用 AI 编程工具时对数据流向可管、可控、可审计。
03収益化と事業モデル
采用 B2B SaaS 订阅制，按开发者席位或团队规模收费；提供免费版（单机监控与告警）引流，企业版增加团队策略下发、审计日志、合规报告与 SSO；另可提供私有化部署、安全评估咨询与定制规则库作为增值收入。
04アクション
- 1梳理 Codex、Claude Code、Copilot 等主流工具的隐私配置项与重置行为，建立配置基线规则库。
- 2开发轻量本地客户端/代理，实现配置持续监测、变更告警与自动回滚的 MVP。
- 3加入 prompt 敏感信息扫描与出站流量审计，形成数据流向可视化面板。
- 4邀请 5–10 家对知识产权敏感的企业进行内测，验证告警准确率与误报率。
- 5上线团队策略下发、审计日志与合规报告功能，完成 SOC 2 等合规准备。
- 6通过安全社区、开发者论坛与行业会议推广，以免费版获客、企业版变现。
- 7持续跟踪各 AI 工具版本更新，维护规则库并拓展更多 AI 编程工具支持。
05リスク
厂商可能修改接口或加密配置，导致监测失效；自动回滚可能干扰正常开发流程引发抵触；产品依赖第三方工具生态，存在被厂商内置功能替代的风险；企业采购周期长、安全合规认证成本高；需谨慎处理本地权限，避免自身成为新的安全风险点。