01中心課題とニーズ
Figma的AI Agent和MCP严重依赖产品上下文存在于Figma内部，一旦上下文在Figma之外就会漂移和幻觉；且只支持特定技术栈（如非C#/Azure体系），API调用被大幅收紧，用户无法使用自己付费的通用AI Agent，被迫绑定Figma生态。
02プロダクト解決策
构建一个跨平台的设计上下文同步与Agent桥接层：通过浏览器插件或本地代理，将Figma中的设计数据（组件、样式、交互）实时同步到用户自选的AI Agent（如GPT、Claude等），并提供标准化MCP接口，支持任意技术栈。同时提供上下文版本管理、漂移检测与自动修正功能，确保AI输出与设计一致。
03収益化と事業モデル
采用订阅制SaaS模式，按团队席位收费，提供免费试用版（限制同步次数），高级版解锁无限同步、私有化部署和自定义Agent集成。同时可提供企业级定制服务。
04アクション
- 1Step 1:开发Figma插件原型，实现设计数据导出与标准化JSON格式。
- 2Step 2:构建本地代理服务，提供MCP接口，支持主流AI Agent（GPT、Claude）接入。
- 3Step 3:实现上下文漂移检测算法，对比设计变更与AI输出差异。
- 4Step 4:开发版本管理与自动修正功能，确保AI输出与设计同步。
- 5Step 5:进行内测，收集设计师反馈，优化技术栈兼容性（优先支持C#/Azure）。
- 6Step 6:上线SaaS平台，推出免费试用版，通过设计社区和开发者论坛推广。
- 7Step 7:迭代企业级功能，如私有化部署和团队协作权限管理。
05リスク
Figma可能进一步收紧API或推出类似功能，导致竞争加剧；技术实现上需确保数据同步的实时性和准确性，避免引入新的漂移；用户对数据隐私的担忧可能影响 adoption；需持续维护多Agent兼容性。