01中心課題とニーズ
个人开发者和小型团队自建邮件服务器时，即使正确配置了 SPF、DKIM、DMARC 和反向 DNS，发出的邮件仍被判定为垃圾邮件；IP 被 Outlook 等大型邮件服务商封禁后无法有效申诉解封，导致邮件送达率极低，排查过程耗时且缺乏可操作的诊断信息。
02プロダクト解決策
构建一个 AI 驱动的邮件送达率诊断与修复助手：用户输入域名或接入日志后，系统自动检测 SPF/DKIM/DMARC/DNSBL/PTR/HELO 等配置，模拟主流邮箱服务商的垃圾邮件评分，定位具体扣分项并给出可执行的修复步骤；同时提供针对 Outlook、Gmail 等平台的封禁申诉模板生成、IP 预热计划建议和持续监控告警。
03収益化と事業モデル
采用 SaaS 订阅制：免费版提供基础配置检测与评分；付费版提供深度诊断报告、AI 修复建议、封禁申诉模板生成、IP 预热计划、持续监控与告警、多域名管理。可叠加按次付费的“紧急申诉包”和面向小型服务商的团队席位。
04アクション
- 1梳理自建邮件服务器常见失败场景，整理 SPF/DKIM/DMARC/DNSBL/PTR 等检测规则库与垃圾邮件评分逻辑。
- 2开发 MVP：域名一键检测 + 评分报告 + 基于 LLM 的扣分项解读与修复建议。
- 3接入主流黑名单（Spamhaus、Barracuda 等）与邮箱服务商反馈渠道，实现封禁状态检测与申诉模板自动生成。
- 4在 Reddit、Hacker News、V2EX 等自托管社区发布免费检测工具，收集真实案例与反馈。
- 5上线订阅与按次付费，加入持续监控、告警和多域名管理功能。
- 6与 Mailcow、Mail-in-a-Box 等开源项目社区合作，提供集成插件或推荐位。
- 7基于用户数据迭代评分模型，扩展对 Gmail、Outlook 等平台最新策略的适配。
05リスク
大型邮件服务商的过滤与封禁策略不透明且频繁变化，诊断规则可能快速过时；申诉成功率受平台政策影响，难以保证效果；免费工具（Mail-Tester、MXToolbox）已占据用户心智，获客成本较高；处理用户邮件日志涉及隐私与合规风险，需做好数据脱敏与安全存储。