01中心課題とニーズ
开发者同时使用 Claude Code、Codex、Cursor 等多个编码 agent 时，每个工具都是独立的上下文孤岛：切换后必须重新解释项目结构、任务目标、代码规范和历史踩坑经验，重复劳动严重。现有免费方案（如各工具自带的 CLAUDE.md、rules 文件、手动复制 prompt）只能服务单一 agent，缺乏跨 agent 的统一记忆与自动同步能力，导致效率损失和输出不一致。
02プロダクト解決策
构建一个本地优先的跨 agent 记忆中间层：通过 MCP 协议和轻量 CLI 接入主流编码 agent，自动捕获任务上下文、代码规范、错误模式与决策记录，存入结构化本地记忆库（可选加密云同步）；在新会话或切换 agent 时自动注入相关记忆摘要，并支持按项目、按任务检索与人工编辑。核心能力包括自动摘要压缩、记忆去重与冲突合并、隐私可控的本地存储。
03収益化と事業モデル
采用 Freemium + 订阅制：本地单机版免费（限 2 个 agent 接入、单项目），Pro 订阅解锁无限项目、多 agent 同步、加密云同步与团队共享记忆库；团队版按席位收费并提供集中管理与审计日志。后续可通过记忆市场（可分享的项目模板/最佳实践包）和企业私有部署增收。
04アクション
- 1验证需求：在 Reddit、Hacker News、X 上收集 30+ 位多 agent 用户的切换痛点访谈，确认付费意愿与最常用的 agent 组合
- 2开发 MVP：实现 MCP server + CLI，优先支持 Claude Code 与 Cursor 两个 agent 的记忆捕获与自动注入，本地 SQLite 存储
- 3设计记忆模型：定义任务上下文、代码规范、错误模式、决策记录四类记忆的结构与自动摘要压缩策略
- 4内测迭代：招募 50 名种子用户，跟踪记忆命中率、重复解释次数下降幅度等指标，打磨去重与冲突合并逻辑
- 5扩展接入：新增 Codex CLI、Windsurf、Cline 等 agent 适配，发布开源适配器 SDK 吸引社区贡献
- 6商业化上线：推出 Pro 订阅与加密云同步，配套文档、模板市场与增长内容（对比测评、迁移指南）
- 7建立护城河：积累跨 agent 记忆格式的事实标准，构建团队协作与审计能力，提升切换成本
05リスク
主要风险包括：各编码 agent 厂商可能收紧插件与上下文注入接口（如 Anthropic、Cursor 自建跨工具记忆功能），导致产品被平台吞并；记忆自动注入可能引入错误或过期上下文，反而降低代码质量，需谨慎设计置信度与人工确认机制；本地存储涉及源代码与商业机密，隐私与合规要求高，云同步需强加密与明确数据边界；此外通用记忆 API 厂商下沉到编码场景会带来价格竞争。