01中心課題とニーズ
广告技术生态中第三方广告创意与流量规模巨大，难以有效审核。恶意广告主可通过一次性账号、劫持合法账号、按用户画像切换落地页等手段投放零点击间谍软件，现有预扫描机制无法拦截，导致广告平台和发布方面临安全与合规风险。
02プロダクト解決策
基于多模态AI的实时广告创意审核平台：利用计算机视觉与OCR识别图片/视频中的恶意元素，通过NLP分析落地页文本与跳转逻辑，结合行为分析检测按用户画像切换的定向恶意投放；建立动态沙箱模拟不同用户画像访问，实时拦截零点击间谍软件与恶意重定向。
03収益化と事業モデル
SaaS订阅模式，按审核广告创意数量或流量规模阶梯定价；提供API调用按次计费；为企业客户提供定制化私有部署方案与威胁情报报告增值服务。
04アクション
- 1收集并标注恶意广告创意样本数据集，涵盖图片、视频、落地页及跳转逻辑。
- 2开发多模态AI检测模型，整合CV、OCR、NLP与行为分析能力。
- 3构建动态沙箱环境，模拟不同用户画像访问以检测定向恶意投放。
- 4开发实时审核API与仪表盘，支持与主流广告交易平台（如Google Ad Manager、Prebid）集成。
- 5与2-3家广告网络或发布方进行试点合作，验证拦截效果并优化模型。
- 6获取安全合规认证（如SOC 2、ISO 27001），建立市场信任。
- 7正式商业化推广，拓展至移动应用与媒体发布方客户。
05リスク
技术风险：恶意广告主不断进化规避手段，模型需持续更新；市场风险：广告技术平台可能自研审核工具，竞争激烈；合规风险：需遵守各地数据隐私法规；误报风险：过度拦截可能影响合法广告收入。