01中心課題とニーズ
在 bash 脚本中通过 taskset 指定 CPU 核心运行基准测试时，进程的 CPU 亲和性掩码有时不正确（期望 3 却得到 fffff），导致无法稳定地在指定核心上运行二进制程序，影响性能测试结果的可靠性。
02プロダクト解決策
开发一个 AI 辅助的命令行工具，自动检测 taskset 设置后的实际 CPU 亲和性掩码，分析偏差原因（如容器环境、cgroup 限制、内核调度策略等），并给出修复建议或自动调整命令。工具可集成到 CI/CD 流程中，确保基准测试在指定核心上稳定运行。
03収益化と事業モデル
采用 freemium 模式：基础版免费提供亲和性检测与简单建议；高级版提供自动修复、CI/CD 集成、历史记录与团队协作功能，按月订阅收费。
04アクション
- 1调研 taskset 亲和性掩码错误的常见原因与场景。
- 2开发原型工具，实现亲和性掩码的读取与对比。
- 3集成 AI 诊断模块，分析错误原因并生成修复建议。
- 4构建命令行界面与 CI/CD 插件。
- 5邀请性能工程师进行 beta 测试并收集反馈。
- 6完善文档与定价策略，正式发布。
- 7通过开发者社区和技术博客推广。
05リスク
可能面临来自系统内置工具的竞争，且用户对额外工具的接受度不确定；AI 诊断的准确性需要大量数据训练，初期可能误报。