01中心課題とニーズ
使用 LLM 进行 CLI 会话时会产生大量 markdown 文件、图片和其他文档，用户难以判断哪些可以安全删除，担心删除后破坏某些功能，导致存储空间被无用文件占满。
02プロダクト解決策
开发一个 AI 驱动的 CLI 工具，自动扫描 LLM 会话产生的文件，分析文件依赖关系和引用情况，标记可安全删除的文件，并提供一键清理或归档建议。工具可集成到现有 CLI 工作流中，支持定期自动清理。
03収益化と事業モデル
采用 Freemium 模式：基础版免费，提供基本扫描和手动清理；高级版订阅制，提供自动清理、依赖分析、多平台支持和云同步配置。也可通过企业版授权给团队使用。
04アクション
- 1调研主流 LLM CLI 工具（Claude Code、Aider、Cursor CLI 等）生成的文件类型和目录结构。
- 2开发 MVP：实现文件扫描、依赖分析和安全删除建议的核心功能。
- 3构建 CLI 界面，支持交互式确认和自动清理模式。
- 4集成到常用 CLI 工作流，提供插件或钩子。
- 5在开发者社区（GitHub、Reddit、Hacker News）发布并收集反馈。
- 6迭代增加多平台支持和云配置同步。
- 7推出付费高级版并开展内容营销。
05リスク
主要风险包括：误删重要文件导致用户数据丢失，引发信任危机；LLM 平台更新文件结构导致工具失效；市场竞争加剧，大厂可能内置类似功能。需通过严格的测试和用户确认机制降低误删风险，并持续跟进平台变化。