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HWASan 与 ASan 内存检测差异分析与统一报告工具
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中心課題とニーズ
HWASan 基于 16 字节 tag granule 检测内存错误，无法发现 granule 内部的堆越界读取（intra-granule over-read），而 ASan 使用字节级 redzone 可以捕获，导致同一漏洞在两种 sanitizer 下结果不一致，开发者难以判断该信任哪个工具。
プロダクト解決策
开发一个 AI 驱动的分析工具，自动对比 HWASan 和 ASan 的检测报告，识别因 granule 粒度差异导致的漏报，并给出漏洞可信度评分和修复建议。工具可集成到 CI/CD 流程，提供统一报告。
収益化と事業モデル
采用 SaaS 订阅模式，按项目或团队收费；提供免费试用版和高级功能（如 CI 集成、历史趋势分析）。也可通过企业定制化部署和技术支持盈利。
リスク
技术风险：HWASan 和 ASan 行为可能随版本变化，需持续维护；市场风险：目标用户群体较小，需验证付费意愿；竞争风险：Google 可能官方改进工具，削弱第三方价值。