01中心課題とニーズ
Substack 通过将文本拆分成大量 span 标签来混淆页面内容，导致 Chrome 阅读模式等辅助阅读工具无法正常解析，用户看到的是没有空格、无法阅读的文本。
02プロダクト解決策
开发一款浏览器扩展或 API 服务，利用 AI 模型智能识别并合并 Substack 页面中被拆分的 span 标签，还原为语义连贯的文本，从而让 Chrome 阅读模式、Pocket、Instapaper 等工具能够正常解析。同时提供开发者 API，供阅读类工具集成。
03収益化と事業モデル
采用 freemium 模式：浏览器扩展基础功能免费，高级功能（如批量处理、自定义规则、API 调用）按月订阅收费；同时向阅读类工具开发者提供 API 按调用量计费。
04アクション
- 1分析 Substack 页面结构，收集被拆分 span 的样本数据。
- 2训练或微调 AI 模型，识别并合并被拆分的文本片段。
- 3开发 Chrome 扩展原型，验证修复效果。
- 4与主流阅读工具（Pocket、Instapaper 等）的开发者沟通集成可能性。
- 5上线 freemium 版本，通过 Product Hunt、Reddit 等渠道推广。
- 6收集用户反馈，迭代优化模型准确率和性能。
- 7推出开发者 API，拓展 B 端市场。
05リスク
Substack 可能更新页面结构导致工具失效；AI 模型可能误合并文本，影响阅读体验；浏览器扩展可能违反 Substack 的服务条款；市场竞争激烈，用户可能不愿付费。