01中心課題とニーズ
AI 代理（如 Perplexity、ChatGPT）绕过平台界面直接抓取商品数据并代用户完成购买，导致 Amazon 等电商平台失去广告曝光与流量控制权，商家难以从平台迁移到 AI 原生购物渠道，同时面临数据被无偿抓取、转化归因困难、合规风险高等问题。
02プロダクト解決策
提供一套 AI 原生购物中间件，包括：1）标准化商品数据 API，供 AI 代理合规调用并实时同步库存价格；2）流量归因与结算层，追踪 AI 代理带来的转化并自动分佣；3）商家侧 AI 渠道管理面板，一键管理在多个 AI 代理中的商品曝光与定价策略；4）合规抓取监测与反爬策略咨询。
03収益化と事業モデル
采用 SaaS 订阅 + 交易分佣模式：向商家收取月度订阅费（按 SKU 数量或 GMV 阶梯定价），并对通过 AI 代理完成的订单收取 1%-3% 的佣金；同时向 AI 代理开发者提供数据 API 调用套餐，按调用量收费。
04アクション
- 1Step 1：调研 20 家电商商家与 5 个 AI 代理团队，验证数据接口与归因需求优先级。
- 2Step 2：开发 MVP，包含商品数据标准化 API 和基础归因追踪 SDK，接入 1-2 个 AI 代理进行概念验证。
- 3Step 3：与 3-5 家中小商家合作试点，收集转化数据并优化分佣模型。
- 4Step 4：构建商家管理面板，支持多 AI 代理渠道的商品曝光与定价策略配置。
- 5Step 5：申请电商平台官方合作资质，确保数据合规并探索与 Amazon SP-API 的集成。
- 6Step 6：推出正式版并启动增长，通过电商社区、AI 开发者论坛和行业会议获客。
- 7Step 7：扩展至跨境场景，支持多语言、多币种和区域合规要求。
05リスク
主要风险包括：1）电商平台可能封锁第三方数据接口，导致方案失效；2）AI 代理巨头（如 OpenAI、Google）自建闭环生态，挤压中间件生存空间；3）数据隐私与反垄断监管趋严，合规成本高；4）商家对分佣模式接受度不确定，获客周期长。