01Core pain point and demand
使用 ClickHouse 时，快速且持久地插入数据需要额外搭建 Kafka 等复杂组件；查询数据并在 UI 中展示需要自行构建后端 API 来处理认证和权限，这些脚手架工作重复且繁琐，抬高了 ClickHouse 的入门门槛。
02Product solution
提供一个 AI 辅助的 ClickHouse 接入与可视化平台，内置数据写入代理（支持直接 HTTP 写入，无需 Kafka），自动生成查询 API 并处理认证与权限，同时提供可嵌入的 UI 组件和仪表盘模板，帮助开发者快速实现数据展示。
03Monetization and business model
采用 SaaS 订阅模式，按数据写入量和 API 调用次数收费，提供免费试用层和高级功能（如自定义权限策略、高级仪表盘模板）付费解锁。
04Action steps
- 1验证目标用户对现有解决方案的不满点，进行用户访谈。
- 2开发 MVP：实现 ClickHouse 写入代理和自动生成查询 API 的核心功能。
- 3构建基础 UI 组件库和仪表盘模板，支持嵌入。
- 4在开发者社区（如 Reddit、Hacker News）发布演示，收集反馈。
- 5与早期用户合作，优化认证和权限管理功能。
- 6推出 SaaS 订阅并设置定价，开始市场推广。
- 7根据用户反馈迭代，增加更多数据源和可视化组件。
05Risk notice
ClickHouse 官方可能推出类似功能，或现有开源项目（如 ClickHouse 的 UI 插件）快速成熟，导致竞争加剧；同时，开发者可能更倾向于使用开源工具自行搭建，付费意愿需验证。