01Core pain point and demand
Claude Code 在生成 prompt 时会自动将用户的邮箱地址等敏感信息包含在内，当 LLM 访问第三方网站或调用外部 API 时，这些信息可能被泄露，导致用户隐私暴露和潜在的安全风险。开发者对此缺乏可见性和控制手段。
02Product solution
开发一款轻量级隐私中间件，在 Claude Code 发送 prompt 前自动检测并脱敏邮箱、API 密钥、IP 地址等敏感信息，同时提供实时告警和审计日志。支持本地部署，确保数据不出境，并可自定义脱敏规则。
03Monetization and business model
采用 freemium 模式：基础脱敏功能免费，高级功能（如自定义规则、团队管理、审计报告、SIEM 集成）按月订阅收费；同时提供企业版私有化部署授权。
04Action steps
- 1调研 Claude Code 的 prompt 生成机制和常见泄露场景，确定脱敏规则集。
- 2开发 MVP：一个本地代理或插件，拦截并脱敏 Claude Code 发出的 prompt。
- 3集成邮箱、API 密钥、IP 地址等敏感信息的正则和 ML 检测模型。
- 4构建实时告警和审计日志面板，支持导出报告。
- 5在开发者社区（GitHub、Reddit、Hacker News）进行内测推广，收集反馈。
- 6推出付费团队版，增加团队策略管理和 SIEM 集成。
- 7与 Claude Code 官方或社区合作，争取成为推荐安全插件。
05Risk notice
Claude Code 官方可能后续内置隐私保护功能，导致产品价值降低；脱敏规则可能误报或漏报，影响开发者体验；企业客户对数据本地化要求高，需投入合规成本。