01Core pain point and demand
公众提交公共记录（FOIA）申请后，政府机构常以高额费用（如高达250万美元）、极慢的响应速度（每月仅提供少量记录、拖延数年）等方式变相阻挠信息公开，申请人难以获得完整记录，维权成本极高。
02Product solution
构建 AI 驱动的 FOIA 申请全流程助手：自动生成符合各州/联邦法规的申请信；智能追踪申请进度并按时生成催办与上诉函；用大模型解析机构回复、识别不合理收费与豁免条款并给出法律依据反驳；对已公开记录做语义检索与摘要，帮助申请人快速定位关键信息。
03Monetization and business model
采用 SaaS 订阅制：个人版按月订阅；新闻机构与律所按席位或申请量阶梯收费；提供按次付费的“费用争议/上诉信生成”增值服务；与新闻院校、公益基金会合作获取资助；后续可提供 API 供媒体数据团队集成。
04Action steps
- 1梳理联邦与重点州的 FOIA 法规、收费规则与上诉时限，构建规则知识库。
- 2开发申请信自动生成与进度追踪 MVP，支持邮件与门户提交记录导入。
- 3接入大模型实现机构回复解析、收费合理性判断与催办/上诉函自动起草。
- 4邀请 10–20 名调查记者与公益律师进行封闭测试，收集反馈迭代。
- 5上线订阅计费与机构版多席位管理，建立案例库与模板市场。
- 6与新闻院校、非营利组织合作推广，积累成功案例与口碑。
- 7持续扩充州级法规覆盖并优化 AI 解析准确率，探索 API 商业化。
05Risk notice
政府机构回复格式高度不统一，AI 解析准确率存在不确定性；法律建议边界敏感，需明确“辅助工具而非法律意见”的定位以规避责任；各州法规差异大导致维护成本高；用户对政府数据隐私与敏感信息处理有顾虑；大型媒体或官方平台可能推出竞品挤压市场。