01Core pain point and demand
拥有需要昂贵专业设备（如等离子体处理、高温冶金）的发明构想，但缺乏实操技能，且找不到愿意协助开发PoC的专家；转行、博士后、硕士、二硕、共享实验设施等途径要么要求已有专业能力，要么培训不足，要么设备使用成本过高，难以自行完成验证。
02Product solution
构建一个AI驱动的实验验证平台：用户提交发明构想后，AI进行可行性分析、实验方案设计、设备与专家匹配，并提供远程实验指导或对接共享实验室资源，降低PoC验证门槛。
03Monetization and business model
采用订阅制+按项目收费模式：用户支付月费获取AI方案设计与专家咨询，按实验项目收取服务佣金；同时向共享实验室和设备供应商收取导流费用。
04Action steps
- 1Step 1:调研独立发明人社区，验证需求并收集早期用户。
- 2Step 2:开发AI可行性分析与实验方案生成模块（基于GPT等大模型）。
- 3Step 3:签约共享实验室和领域专家，建立服务网络。
- 4Step 4:构建平台MVP，实现需求提交、方案匹配、支付闭环。
- 5Step 5:在发明人论坛、众筹平台进行推广，获取首批付费用户。
- 6Step 6:迭代优化AI模型和专家匹配算法，提升成功率。
- 7Step 7:拓展设备供应商合作，增加收入来源。
05Risk notice
实验安全与责任风险；专家资源整合难度大；AI方案可行性不足导致用户流失；初期用户规模小，盈利周期长。