01Core pain point and demand
开发者使用AI生成的代码时，缺乏有效的可靠性验证手段，担心代码会静默出错或长期运行不稳定，导致不敢将AI生成的代码上线发布，影响开发效率和信心。
02Product solution
开发一款AI代码可靠性验证与风险评估工具，通过静态分析、动态测试、异常检测和长期稳定性模拟，对AI生成的代码进行多维度评估，生成可靠性评分和风险报告，并给出修复建议，帮助开发者放心上线。
03Monetization and business model
采用SaaS订阅模式，提供免费试用版和付费专业版。专业版按用户数或项目数收费，提供高级验证功能、深度报告和团队协作支持。
04Action steps
- 1进行市场调研，收集至少50个目标用户的反馈，明确核心需求。
- 2开发MVP，实现基本的静态分析和风险评估功能。
- 3邀请早期用户进行内测，收集使用数据和改进建议。
- 4迭代优化产品，增加动态测试和长期稳定性模拟功能。
- 5建立官网和产品文档，提供免费试用吸引用户。
- 6通过开发者社区、技术论坛和社交媒体进行推广。
- 7根据用户反馈持续迭代，并推出付费版本。
05Risk notice
技术实现复杂度高，准确评估代码可靠性需要大量测试和算法支持；市场竞争激烈，已有大型工具可能快速集成类似功能；用户信任建立需要时间，需确保评估结果准确可靠，避免误报或漏报。