01Core pain point and demand
AI 订阅服务定价不透明、模型质量与能力标注模糊且频繁变动，用户难以判断所付费用对应的实际价值，并担心低价档位被降级、核心能力被迁移到高价套餐。
02Product solution
构建一个 AI 订阅价值透明化平台，通过实时监测各主流大模型 API 的性能、价格与功能变动，提供性价比评分、能力对比和降级预警。同时，基于用户使用场景推荐最优订阅组合，并支持一键切换与成本优化建议。
03Monetization and business model
采用 Freemium 模式：基础监控与对比免费；高级功能如个性化推荐、降级预警、成本优化报告、API 调用量预测等按月订阅收费。同时可提供企业定制化咨询与数据服务。
04Action steps
- 1Step 1:开发数据采集爬虫，实时抓取主流 AI 订阅服务的定价、模型能力与更新日志。
- 2Step 2:构建标准化评估体系，对模型性能、价格、稳定性进行量化评分。
- 3Step 3:开发 Web 平台，提供对比仪表盘、性价比排名与降级预警功能。
- 4Step 4:集成用户使用数据（如 API 调用量），提供个性化订阅推荐。
- 5Step 5:推出免费 Beta 版，吸引个人开发者与小型团队试用并收集反馈。
- 6Step 6:迭代高级功能，设置付费墙，启动订阅收费。
- 7Step 7:拓展企业客户，提供定制化成本优化方案。
05Risk notice
主要风险包括：数据采集可能违反目标网站的服务条款；模型能力评估标准难以统一，可能导致推荐偏差；大型 AI 公司可能推出官方对比工具，形成竞争；用户对订阅价值敏感，付费意愿可能低于预期。