01Core pain point and demand
企业规模扩大后，各部门（含非技术团队）自行开发的脚本、CRM工作流、文档表格及vibe coding工具成为新的攻击面，加上非技术员工和外部用户弱密码、钓鱼等问题，导致企业长期处于被攻击状态；传统WAF、限流、IP封禁等手段难以应对LLM驱动的新型攻击，安全监控成本急剧上升。
02Product solution
基于AI的持续资产发现与风险监控平台：自动扫描并识别企业内部非技术团队创建的脚本、工作流、文档工具等影子资产；利用LLM分析代码与配置中的安全漏洞；实时监控异常访问与弱密码、钓鱼攻击；提供自动化修复建议与合规报告，降低安全团队监控成本。
03Monetization and business model
采用SaaS订阅模式，按企业员工规模或监控资产数量分级收费；提供免费试用和基础版，高级版包含自动化修复、合规报告和优先支持；可附加专业服务如安全评估和定制集成。
04Action steps
- 1Step 1:进行市场调研，访谈目标客户（CISO、安全工程师）验证痛点与需求优先级。
- 2Step 2:开发MVP，聚焦影子资产发现与基础风险扫描，集成主流SaaS工具（如Salesforce、Google Workspace）。
- 3Step 3:利用LLM增强漏洞分析与攻击检测，构建自动化修复建议引擎。
- 4Step 4:与3-5家试点企业合作，迭代产品并收集反馈，优化误报率。
- 5Step 5:建立合规认证（如SOC 2、ISO 27001），增强企业信任。
- 6Step 6:启动市场推广，通过安全社区、行业会议和内容营销获取早期客户。
- 7Step 7:扩展销售团队，推出合作伙伴计划，实现规模化增长。
05Risk notice
主要风险包括：大型安全厂商可能快速跟进推出类似功能；企业客户对数据隐私和云部署的顾虑；AI模型误报导致信任下降；需要持续投入研发以应对不断演变的LLM攻击手段。