01Core pain point and demand
现代 GCC/Clang 不再保证函数体只有一个位于末尾的 return 指令，导致 copy-and-patch JIT 无法安全地截断模板函数末尾的 ret 并拼接函数体，只能靠后处理汇编，缺乏编译器级别的保证选项。
02Product solution
开发一个编译器插件/补丁或独立工具链，为标记函数提供编译器级保证：确保函数体只有一个末尾 ret 指令，或提供可安全截断的汇编模板。具体包括：1) 为 GCC/Clang 添加函数属性（如 __attribute__((copy_and_patch_template))），在代码生成阶段强制单一出口；2) 提供后处理验证工具，自动检测并修复不满足条件的函数；3) 集成到 copy-and-patch JIT 框架（如 LuaJIT、CPython 的 copy-and-patch 后端）中，简化模板提取流程。
03Monetization and business model
采用开源核心+商业支持模式：核心编译器插件和验证工具开源，吸引社区采用；商业版提供企业级支持、定制化集成服务、优先修复和长期维护。同时可提供 SaaS 化的模板生成与验证云服务，按调用次数或订阅收费。
04Action steps
- 1调研现有 copy-and-patch JIT 项目（如 CPython、LuaJIT）的模板生成流程，明确截断需求。
- 2为 Clang 开发原型插件，添加函数属性以强制单一末尾 ret 指令，并在代码生成阶段验证。
- 3构建后处理验证工具，自动扫描目标函数并报告不满足条件的案例。
- 4将插件和工具集成到至少一个开源 copy-and-patch JIT 项目中，进行端到端测试。
- 5发布开源版本，撰写技术博客和文档，吸引编译器工程师社区反馈。
- 6推出商业支持计划，提供定制化集成和优先支持服务。
- 7持续跟踪 GCC/Clang 更新，维护兼容性并扩展支持架构。
05Risk notice
编译器内部 API 不稳定，插件可能随版本更新而失效；GCC 和 Clang 的插件机制差异大，维护成本高；社区可能倾向于自行编写后处理脚本而非采用新工具；若主流编译器未来原生支持该保证，则产品价值降低。