01Core pain point and demand
在 R Shiny 应用中使用 grid.draw 绘制 grob 时，plotOutput 的点击事件返回的是归一化父坐标（normalized parent coordinates），而非数据空间坐标。由于面板边界依赖窗口尺寸（null、grobwidth、grobheight 等相对单位），开发者无法稳定地将点击坐标映射回数据坐标，导致交互功能难以实现，严重影响仪表盘的可用性。
02Product solution
构建一个 AI 驱动的 R 包/在线助手，自动分析 Shiny 应用的 grid 布局，识别 grob 的坐标系统，并生成将归一化坐标转换为数据坐标的代码片段。同时提供交互式调试工具，实时预览坐标映射结果，并给出针对不同布局（如 facet、多面板）的适配方案。
03Monetization and business model
采用 freemium 模式：基础版免费提供坐标转换代码生成和有限次数的调试；高级版订阅提供无限次调试、多面板自动适配、优先支持及团队协作功能。同时可销售企业级许可证，集成到内部 Shiny 开发流程中。
04Action steps
- 1调研 Shiny 社区中关于 grid 坐标映射的常见问题与现有解决方案，验证需求频率。
- 2开发核心算法：解析 grid 布局树，计算 grob 的绝对坐标与数据坐标的映射关系。
- 3构建 R 包原型，提供函数将 plotOutput 点击事件坐标转换为数据坐标。
- 4开发交互式调试工具（Shiny 应用），可视化坐标映射过程并生成代码片段。
- 5在 GitHub 和 RStudio 社区发布测试版，收集反馈并迭代。
- 6集成 AI 辅助：根据用户代码自动推荐映射方案，并生成可插入的代码。
- 7推出付费订阅计划，通过 R 社区推广，建立文档和案例库。
05Risk notice
技术风险：grid 布局的复杂性可能导致算法在某些边缘情况下失效；竞争风险：如果 RStudio 官方推出类似功能，可能挤压市场空间；用户接受度：R 开发者可能更倾向于手动解决而非付费工具。