01Core pain point and demand
工程师在利用LLM进行界面/产品设计时，面临设计问题高度欠定（underdetermined）的困境，缺乏有效的约束方法和反馈闭环，导致AI生成的设计结果难以把控。
02Product solution
开发一个AI辅助设计工具，提供结构化的设计约束输入模板（如品牌色、组件库、布局偏好、可访问性要求等），并内置反馈闭环机制，允许用户对AI生成的设计进行评分、修改建议和迭代，逐步收敛到符合需求的设计方案。
03Monetization and business model
采用SaaS订阅模式，提供免费试用版和付费专业版。专业版包含高级约束模板、团队协作功能、无限迭代次数和优先支持。
04Action steps
- 1进行用户访谈，收集至少20位软件工程师在AI辅助设计中的具体痛点和工作流程。
- 2设计并开发MVP，核心功能包括约束输入模板和反馈迭代界面。
- 3在开发者社区（如GitHub、V2EX、Reddit的r/webdev）进行内测，收集反馈。
- 4根据反馈优化约束引擎和反馈闭环机制，提升生成结果的可控性。
- 5发布公开测试版，并建立定价页面和支付系统。
- 6开展内容营销，撰写关于'工程师如何用AI设计界面'的教程和案例。
- 7持续迭代，增加更多集成（如Figma、VS Code插件）和团队协作功能。
05Risk notice
市场竞争激烈，已有多个AI设计工具；工程师对设计工具付费意愿可能较低；AI生成设计的质量波动可能导致用户流失；需要持续投入研发以保持技术领先。