01Core pain point and demand
AI Agent 在生产环境中的行为审计困难，日志由 Agent 自身生成，缺乏可信的外部见证机制，难以验证 Agent 是否真正执行了声称的操作。
02Product solution
开发一个独立的审计见证平台，通过外部见证节点记录和验证 AI Agent 的关键操作，生成不可篡改的审计日志，并提供实时监控和告警功能。
03Monetization and business model
采用 SaaS 订阅模式，按 Agent 数量或日志量收费，同时提供企业定制化服务和高级分析功能。
04Action steps
- 1进行市场调研，验证目标客户的具体需求和痛点
- 2设计并开发 MVP，实现外部见证节点和审计日志功能
- 3与 2-3 家早期客户进行试点合作，收集反馈
- 4完善产品功能，增加实时监控和告警能力
- 5制定营销策略，通过技术社区和行业会议推广
- 6建立销售渠道，与云服务商或咨询公司合作
- 7持续迭代，根据客户反馈优化产品
05Risk notice
技术实现复杂度高，需要确保见证机制的安全性和可靠性；市场竞争激烈，需与现有日志工具区分；客户对第三方见证的信任度可能不足。